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Sonorarium

Loom-Videos in Text umwandeln

Laden Sie Ihre Datei hoch (Loom-Videos) und erhalten Sie in wenigen Minuten ein präzises Transkript mit Zeitstempeln – ohne Installation.

Sprache des Audios
Ohne Karte Nach 7 Tagen gelöscht Privat

Loom-Videos

Über Loom-Videos

Laden Sie die MP4 Ihres Loom-Videos herunter und hier hoch, um Transkript und SRT- oder VTT-Untertitel zu erhalten – bereit für Dokumentation, Kurse oder Social Media, in über 60 Sprachen.

So transkribieren Sie ein Loom-Video

  1. 1Öffnen Sie das Video in Loom und nutzen Sie die Option Herunterladen im Videomenü (verfügbar, wenn Sie Eigentümer sind oder der Eigentümer es erlaubt).
  2. 2Laden Sie die MP4 in das Tool oben.
  3. 3Wählen Sie die Sprache und tippen Sie auf Transkribieren.
  4. 4Laden Sie den Text als Word oder TXT herunter oder die Untertitel als SRT oder VTT.

Loom transkribiert schon – wann lohnt sich das hier?

  • Sie brauchen den Text als Dokument: eine Schritt-für-Schritt-Anleitung, einen internen Prozess oder Schulungsmaterial aus einem Erklärvideo.
  • Sie möchten SRT-Untertitel, um das Video auf einer anderen Plattform zu veröffentlichen, etwa YouTube oder Ihre Kursplattform.
  • Sie haben das Video als Datei bekommen und keinen Zugriff auf den ursprünglichen Loom-Bereich.
  • Das Video ist in einer Sprache, die Looms automatische Transkription schlecht erkennt.

Vom Erklärvideo zur schriftlichen Dokumentation

Loom-Videos sind meist Bildschirm-Erklärungen: wie man ein Tool nutzt, ein Design prüft oder einen Prozess durchführt. Mit dem Transkript wird aus jedem Video eine durchsuchbare schriftliche Anleitung, das Video bleibt als Ergänzung. Nutzen Sie die Zeitstempel, um an den entscheidenden Stellen Screenshots einzufügen.

Wenn Sie das Video veröffentlichen, sehen Sie sich die SRT-Untertitel an. Für andere Videos gilt die allgemeine Anleitung Video in Text.

3 Schritte

In 3 Schritten transkribieren

  1. 1

    Datei hochladen

    MP3, WAV, M4A, MP4, WhatsApp-Sprachnachrichten … bis zu 5 Stunden und 2 GB.

  2. 2

    Die KI transkribiert

    Unsere GPU-Server wandeln Sprache in Text mit Zeitstempeln um.

  3. 3

    Prüfen und herunterladen

    Korrigieren Sie, was Sie möchten, und exportieren Sie als Word, TXT oder Untertitel.

Warum Sonorarium

Alles, was Sie für Sprache-zu-Text brauchen

Genauigkeit auf menschlichem Niveau

Wir nutzen Whisper large-v3 turbo auf GPUs – eines der genauesten Spracherkennungsmodelle überhaupt.

Über 60 Sprachen

Automatische Spracherkennung oder manuelle Auswahl. Ideal für Deutsch, Englisch, Spanisch und viele mehr.

Wirklich schnell

Eine Stunde Audio ist in der Regel in wenigen Minuten transkribiert.

Export in jedes Format

TXT, Word (DOCX), SRT- und VTT-Untertitel oder JSON mit Zeitstempeln.

DOCXTXTSRTVTTJSON

Integrierter Editor

Hören Sie das Audio synchron zum Text und korrigieren Sie jedes Wort vor dem Download.

Standardmäßig privat

Verschlüsselte Übertragung, automatische Löschung nach 7 Tagen und niemals zum Training von Modellen verwendet.

FAQ

Häufige Fragen

In Loom erscheint keine Download-Option

Das hängt von den Berechtigungen des Eigentümers und den Einstellungen des Workspaces ab. Bitten Sie ihn, den Download zu aktivieren oder Ihnen die Datei zu schicken.

Wird Text auf dem Bildschirm mit transkribiert?

Nein. Wir transkribieren nur das Gesprochene; Text in der Bildschirmaufnahme wird nicht erkannt.

Wie wandle ich Loom-Videos in Text um?

Laden Sie die Datei oben hoch, wählen Sie die Sprache (oder lassen Sie sie automatisch erkennen) und klicken Sie auf Transkribieren. In wenigen Minuten haben Sie den Text mit Zeitstempeln zum Kopieren oder Herunterladen.

Kann ich Loom-Videos kostenlos transkribieren?

Sie können es 15 Minuten lang kostenlos testen, ohne Anmeldung. Danach kaufen Sie Minuten nach Bedarf – ohne Abo und ohne Verfall.

In welchen Formaten kann ich das Transkript herunterladen?

TXT, Word (DOCX), SRT- und VTT-Untertitel sowie JSON mit Zeitstempeln.

Sind meine Daten sicher?

Ihre Dateien werden verschlüsselt übertragen, nach 7 Tagen automatisch gelöscht und nicht zum Training von KI-Modellen verwendet.

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