Transcrever ligações gravadas em texto
Envie seu arquivo e receba uma transcrição precisa de ligações gravadas com marcações de tempo em poucos minutos, sem instalar nada.
Ligações gravadas
Sobre ligações gravadas
Transcreva ligações gravadas no celular (M4A, MP3, AMR) ou no seu PABX para ter por escrito o que foi combinado com clientes, fornecedores ou entrevistados. O áudio telefônico tem menos qualidade, então vale revisar nomes e números.
Como gravar e exportar uma ligação
- Android: muitos celulares (Samsung, Xiaomi, Google Pixel em alguns países) gravam ligações pelo app Telefone. Os arquivos ficam em M4A, MP3 ou AMR na pasta de gravações.
- iPhone: desde o iOS 18.1 dá para gravar uma ligação pela própria tela da chamada; a outra pessoa ouve um aviso e a gravação fica no app Notas, de onde você pode compartilhar ou salvar em Arquivos.
- Chamadas pela internet (WhatsApp, Teams, Zoom, Meet): costumam soar melhor que a linha telefônica. Use a gravação da própria plataforma quando houver.
Como transcrever
- 1Envie o arquivo da gravação (M4A, MP3, AMR, WAV…).
- 2Escolha o idioma da ligação.
- 3Toque em Transcrever e revise o texto com o áudio sincronizado.
- 4Baixe em Word para arquivar ou anexar à ficha do cliente.
Qualidade e precisão
A linha telefônica tradicional transmite só uma faixa estreita de frequências, então a voz chega com menos detalhe que numa gravação comum. A transcrição funciona bem, mas é onde mais vale revisar nomes, números, endereços e datas. Chamadas pela internet e gravações em viva-voz de boa qualidade dão resultados melhores.
Antes de gravar: consentimento
As regras sobre gravação de ligações mudam muito de um país para outro: em alguns basta que uma das partes saiba, em outros gravar sem o consentimento de todos é proibido (na Alemanha, por exemplo, é crime). Avise sempre que está gravando e para quê, e consulte a legislação aplicável e a LGPD se for usar a gravação para fins profissionais ou jurídicos. Para uso jurídico, leia também transcrição jurídica.
3 passos
Como transcrever em 3 passos
- 1
Envie seu arquivo
MP3, WAV, M4A, MP4, áudios do WhatsApp… até 5 horas e 2 GB.
- 2
A IA transcreve
Nossos servidores com GPU convertem a voz em texto com marcações de tempo.
- 3
Revise e baixe
Corrija o que quiser e exporte para Word, TXT ou legendas.
Por que o Sonorarium
Tudo o que você precisa para converter voz em texto
Precisão de nível humano
Usamos o Whisper large-v3 turbo em GPU, um dos modelos de reconhecimento de voz mais precisos que existem.
Mais de 60 idiomas
Detecção automática do idioma ou escolha você mesmo. Ideal para áudios em português, espanhol, inglês e muitos outros.
Rápido de verdade
Uma hora de áudio normalmente é transcrita em poucos minutos.
Exporte em qualquer formato
TXT, Word (DOCX), legendas SRT e VTT ou JSON com marcações de tempo.
Editor integrado
Ouça o áudio sincronizado com o texto e corrija qualquer palavra antes de baixar.
Privado por padrão
Arquivos criptografados em trânsito, apagados automaticamente após 7 dias e nunca usados para treinar modelos.
FAQ
Perguntas frequentes
As duas vozes da ligação são diferenciadas?
Ainda não são identificadas automaticamente. Numa ligação entre duas pessoas costuma ser fácil adicionar os nomes na revisão, com a ajuda das marcações de tempo.
Vocês aceitam arquivos AMR?
Sim. AMR é comum em gravadores de ligações do Android; é transcrito diretamente, embora a qualidade seja menor que a de M4A ou MP3.
Como transcrevo ligações gravadas em texto?
Envie o arquivo acima, escolha o idioma (ou deixe no automático) e clique em Transcrever. Em poucos minutos você terá o texto com marcações de tempo, pronto para copiar ou baixar.
Posso transcrever ligações gravadas grátis?
Você pode testar grátis com 15 minutos, sem cadastro. Depois, compra minutos quando precisar, sem assinatura e sem validade.
Em quais formatos posso baixar a transcrição?
TXT, Word (DOCX), legendas SRT e VTT, e JSON com marcações de tempo.
Meus dados estão seguros?
Seus arquivos são transferidos criptografados, apagados automaticamente após 7 dias e não são usados para treinar modelos de IA.